Skip to content

ARDUINOABX00181®️ VENTUNO™ Q

brands ArduinoBộ nhớ Flash 4 MBBộ nhớ RAM 1.5 MBBộ vi điều khiển STM32H5F5
Mã nhà sản xuất
ABX00181
Thương hiệu
Mã kho
ABX00181
Liên hệ
📩 Liên hệ để có giá tốt: [email protected] 📄 Datasheet (PDF)

Được xây dựng quanh kiến trúc hai bộ não, kết hợp bộ xử lý Qualcomm Dragonwing™ IQ8 với vi điều khiển thời gian thực STM32H5 chuyên dụng, VENTUNO Q không chỉ hiểu thế giới mà còn tương tác với nó. Nhờ vậy bạn có cảm biến, ra quyết định và hành động trên cùng một bo mạch, tại biên, ngoại tuyến.
Bộ não AI với Linux cài sẵn cung cấp đến 40 TOPS đặc của NPU để tăng tốc cho mô hình thị giác, LLM và suy luận AI đa phương thức. Bộ não hành động chạy Arduino Core trên Zephyr RTOS, cho phép điều khiển xác định, dưới mili giây đối với động cơ, CAN-FD, PWM và GPIO. Hai bộ não giao tiếp liền mạch qua cầu RPC: không phức tạp nhiều thiết bị, không mất độ trễ, không thỏa hiệp.
Đây là nền tảng Arduino mạnh nhất từ trước đến nay, với 16 GB RAM LPDDR5 và 64 GB eMMC cấp công nghiệp cùng cổng M.2 NVME Gen.4 có thể mở rộng. Ở phía MPU, nó chạy Linux Ubuntu tiêu chuẩn (và Debian sắp có). Tuy vậy vẫn giữ được sự cởi mở, linh hoạt và dễ dùng mà Arduino đã trở thành đồng nghĩa. Docker và apt đã được cài sẵn và dùng được trên bo mạch, và bạn có thể lập trình bằng VS Code, IDE của riêng bạn, công cụ Linux gốc, bất kỳ quy trình nào nhóm của bạn đang dùng. Bạn không bao giờ bị ràng buộc.

Được thiết kế riêng cho robot và AI biên công nghiệp

VENTUNO Q được thiết kế cho các hệ thống di chuyển, thao tác và phản ứng chính xác. Tương thích ROS 2, điều khiển thời gian thực CAN-FD và PWM, ba ngõ vào camera MIPI-CSI cho thị giác 360° và Ethernet 2,5 Gb đều được tích hợp sẵn. Các ứng dụng điển hình gồm:

  • Robot di động tự hành, drone và cánh tay gắp-đặt, với thao tác dẫn hướng bằng thị giác và Visual SLAM.
  • AI biên công nghiệp cho bảo trì dự đoán, tự động hóa quy trình và giám sát năng lượng.
  • Trí tuệ cục bộ xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị, cho mọi thứ từ giám sát giao thông ở thành phố thông minh đến môi trường phản hồi trong ngôi nhà kết nối.
  • Kiểm tra chất lượng tự động với VLM cục bộ để phát hiện lỗi tại chỗ.
  • Nền tảng giáo dục và nghiên cứu cho thị giác máy tính, AI tạo sinh và hệ thống nhúng ở mọi trình độ.

Một bo mạch. Ba cách xây dựng với AI

  • Sẵn sàng chạy. Thư viện mô hình AI được tuyển chọn, tối ưu hoàn toàn cho NPU IQ8 qua Qualcomm AI Hub, có sẵn ngay khi mở hộp mà không cần cấu hình. Thư viện hiện tại gồm: Qwen 3 4B LLM; Qwen 2.5 7B và 3 4B VLM; Gemma 4 E2B và E4B; Whisper ASR; Melo và Piper TTS; YoloX phát hiện vật thể nhỏ; và nhận dạng cử chỉ MediaPipe. Các mô hình và Brick bổ sung được thêm liên tục.
  • Mang mô hình của riêng bạn. Tải lên mô hình định dạng GGUF từ Hugging Face hoặc Qualcomm AI Hub trực tiếp qua llama.cpp Brick trong Arduino App Lab và xây dựng trên đó ngay lập tức, tương thích với toàn bộ hệ sinh thái open-weight, không cần chuyển đổi framework.
  • Huấn luyện mô hình của riêng bạn. Dùng Edge Impulse Studio tích hợp để huấn luyện và lượng tử hóa các mô hình tùy chỉnh, được tối ưu cho NPU Dragonwing IQ8 và triển khai trực tiếp vào Arduino App Lab chỉ với một cú nhấp.

Từ nguyên mẫu đến sản xuất

VENTUNO Q được xây dựng theo tiêu chuẩn công nghiệp và thiết kế để vượt ra ngoài bàn thử. Khi nguyên mẫu VENTUNO Q sẵn sàng cho triển khai thương mại, cùng kiến trúc Dragonwing IQ8 sẽ có dưới dạng SOM được chứng nhận sản xuất từ các đối tác được chứng nhận Dragonwing IQ8 chọn lọc. Bộ phần mềm, mô hình AI và logic ứng dụng phát triển trên VENTUNO Q được chuyển tiếp trực tiếp, không cần thiết kế lại phần cứng.

Arduino® App Lab: trải nghiệm thống nhất (nhưng không phải lựa chọn duy nhất của bạn!)

Bạn có thể lập trình VENTUNO Q bằng các công cụ bạn quen dùng. Hoặc bạn có thể tận hưởng Arduino App Lab hoàn toàn mới, môi trường phát triển tích hợp thống nhất hành trình giữa Linux và hệ điều hành thời gian thực.
Được cài sẵn trên VENTUNO Q, Arduino App Lab kết hợp Arduino Sketch, script Python và mô hình AI đóng gói trong container thành các ứng dụng tích hợp đầy đủ, tất cả được quản lý từ một giao diện duy nhất.

  • Ứng dụng và Brick dùng ngay. Bắt đầu nhanh với Arduino Apps, các ví dụ độc lập có mọi thứ bạn cần. Thêm các tính năng cắm là chạy vào dự án với các Brick dựng sẵn để đẩy nhanh ý tưởng của bạn hơn nữa.
  • Mô hình AI nạp sẵn. Với các mô hình AI nạp sẵn trong Arduino App Lab, bạn có thể tận dụng dữ liệu thực tế cho nhiều khả năng như phát hiện vật thể/người, phát hiện bất thường, phân loại hình ảnh, nhận dạng âm thanh và nhận diện từ khóa.

Xem thêm trong tài liệu chính thức của chúng tôi.

Cần trợ giúp?

Hãy xem Diễn đàn Arduino để đặt câu hỏi về ngôn ngữ Arduino hoặc cách thực hiện dự án của riêng bạn với Arduino. Nếu cần hỗ trợ về sản phẩm, vui lòng liên hệ bộ phận Hỗ trợ người dùng chính thức của Arduino qua trang Liên hệ.

Bảo hành

Bạn có thể xem thông tin bảo hành sản phẩm tại đây.

Các sản phẩm mang thương hiệu Qualcomm là sản phẩm của Qualcomm Technologies, Inc. và/hoặc các công ty con.
Arduino, VENTUNO và logo Arduino là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của Arduino S.r.l.

.THÔNG SỐ KỸ THUẬT:
Microprocessor (MPU) Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275): Octa-core Kryo Gen 6 CPU Adreno 623 GPU Hexagon Tensor AI Processor (NPU): up to 40 Dense TOPS Qualcomm Spectra 692 690 ISP
Microcontroller (MCU) STM32H5F5: Arm® Cortex® M33 at 250MHz 4MB flash 1.5MB RAM
RAM 2x8GB LPDDR5
Storage 64GB eMMC M.2 connector for NVME Gen.4 external storage
Connectivity Wi-Fi® 6 2.4/5/6 GHz with onboard antenna Bluetooth® 5.3 with onboard antenna 1x 2.5Gbit RJ45 Ethernet
USB 1x USB-C port with host/device role switching, power role switch and video output 2x USB 3.0 Type A 2x USB 3.0 on JOMEGA header
Camera USB camera support 3x MIPI CSI connectors muxed with 2x MIPI CSI on JMEDIA header
Video 1x HDMI muxed with MIPI DSI on JMEDIA header Video output (DP Alt mode) support via USB-C MIPI DSI pins on JMEDIA header
Audio 2x Microphone IN / Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT on JMISC header
CAN 1x CAN-FD PHY on screw terminal 3x CAN-FD (no PHY) on JOMEGA header 1x CAN-FD (no PHY) on UNO Shield headers
Interfaces I2C/I3C SPI PWM UART 4x RGB user-controllable LEDs 8x13 Blue LED Matrix 1x Qwiic connector voltage 3V3, I2C 1x User push-button 1x reset button JCTL: MPU Remote Debug connector JTAG port on JOMEGA
Power Supply From USB-C connector 5 VDC max at 3 A 5.5x2.1 mm Power Jack 12-24 VDC Screw Terminal 7-24 VDC 7-24 V on JOMEGA
Temperature Range Commercial Temperature Range: -10 °C to +60 °C (14 °F to 140 °F)
Dimensions 160x100x25.8 mm

Compare products

Select 2 or 3 items to compare

Select first item to compare

Select second item to compare

Select third item to compare

Compare
📄 Datasheet ARDUINO ABX00181 (PDF)

Nguồn tài liệu: Arduino (docs.arduino.cc), giấy phép CC BY-SA 4.0. Chánh Vinh thêm dấu chanhvinh.com.